Eye Gazeユーザーはリアルタイムのビデオ安定化と視線追跡を体験できます
Eye Gaze修士論文用に開発したアプリケーションです。これは、実装された機能の簡単なデモンストレーションです。
特に、このアプリを使用すると、ユーザーの顔の特徴を検出した後、カメラの揺れを（小さな変位に対して）安定させ、視線方向を追跡できます。
開発されたシステムは OpenCV ライブラリを活用します。
ビデオ安定化:
カメラのビデオを安定させるには 2 つのアプローチが考えられますが、すべてのデバイスが両方を適切にサポートしているわけではありません。
トラッキング：
システムが機能するには、ユーザーが顔の焦点を合わせる必要があります。さらに、眼鏡を着用していたり、邪魔な要素が存在すると、アプリケーションの適切なパフォーマンスが変化します。
システムを最適化するには、十分に明るい場所に身を置く必要があります。実際のところ、照明が多すぎたり、照明が不十分であったりすると、システムのパフォーマンスが変化する可能性があります。
システムの正しいパフォーマンスに最も影響を与えると考えられる顔の特徴は、目の先端、特にその検出です。これが、ユーザーが最適と考えるアプローチを自由に選択できる理由です。
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