Eye Gaze permite al usuario experimentar estabilización de vídeo y seguimiento de la mirada en tiempo real
Eye Gaze es la aplicación desarrollada para mi tesis de maestría. Es una demostración simple de las características implementadas.
En particular, la aplicación permite estabilizar (para pequeños desplazamientos) los movimientos de la cámara y seguir la dirección de la mirada después de detectar los rasgos faciales del usuario.
El sistema desarrollado explota la biblioteca OpenCV.
VIDEOESTABILIZACIÓN:
Hay dos enfoques posibles para estabilizar el video de la cámara, pero no todos los dispositivos admiten ambos adecuadamente.
SEGUIMIENTO:
Para que el sistema funcione, el usuario debe enfocar la cara. Además, el uso de gafas o la presencia de elementos perturbadores modifica el correcto funcionamiento de la aplicación.
Para la optimización del sistema conviene situarse en lugares adecuadamente iluminados. De hecho, una iluminación excesiva o inadecuada podría modificar el rendimiento del sistema.
El rasgo facial que se considera que más influye en el correcto funcionamiento del sistema es la extremidad del ojo, especialmente su detección; esta es la razón por la que el usuario es libre de elegir el enfoque que considere mejor.
**** INFORMACIÓN ****
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